човека четат тази публикация в момента
Изследователи от Станфордския университет представиха иновативен модел на изкуствен интелект, който може да оценява риска от над 100 заболявания, включително деменция и сърдечна недостатъчност, само на основата на данни от една нощ сън. Анализът, публикуван в списание Nature Medicine, използва физиологични сигнали, записани по време на сън.
Моделът, наречен SleepFM, е разработен аналогично на езиковите модели, които обработват големи обеми текст. За обучението му са събрани близо 600 000 часа данни за сън от 65 000 участници. Алгоритъмът анализира записи на интервали от пет секунди, идентифицирайки сложни модели в мозъчната, сърдечната и дихателната функция.
Данните са получени чрез полисомнография, стандартен метод в изследванията на съня, при който участниците са прикрепени към сензори, измерващи мозъчната активност, сърдечната честота, дишането и движенията на тялото.
Професорът по медицина на съня Еманюел Миньо подчерта, че при анализа на съня се улавят множество сигнали. За да повишат точността на модела, изследователите са използвали контрастно обучение, при което част от сигналите са били изключени, а изкуственият интелект е трябвало да възстанови липсващата информация.
Сравнението на данните от съня с медицинските досиета на пациентите, наблюдавани до 25 години, показало, че SleepFM е способен да предскаже 130 различни заболявания с висока точност. Моделът особено успешно идентифицирал рисковете от рак, усложнения при бременност и психични разстройства.
Според Джеймс Зоу, съавтор на изследването, предсказателната стойност на модела е най-висока при противоречиви физиологични сигнали, които често са свързани с неблагоприятни дългосрочни последици. „SleepFM учи да разбира езика на съня“, заключи той.
Снимка: fakti.bg
