човека четат тази публикация в момента
Изследователи от Станфордския университет представиха иновационен модел на изкуствен интелект, който оценява риска от над 100 различни заболявания, включително деменция и сърдечна недостатъчност, само на базата на данни от една нощ сън. Проучването, публикувано в списание Nature Medicine, използва физиологични сигнали, събрани по време на сън.
Наречен SleepFM, моделът е аналогичен на езиковите AI системи и е обучен с данни от близо 600 000 часа сън на 65 000 участници. Алгоритъмът анализира записи на интервали от пет секунди, идентифицирайки сложни модели в мозъчната и сърдечната активност, както и в дихателната функция.
Данните са събрани чрез полисомнография, която е считана за „златен стандарт“ в изследванията на съня. В рамките на процедурата участниците са прикрепени към множество сензори, които записват ключови физиологични показатели.
Професор Еманюел Миньо, един от водещите автори на изследването, коментира, че анализът на съня разкрива изненадващо количество сигнали. За да повишат точността на модела, изследователите приложили метод на контрастно обучение, при който някои сигнали били умишлено изключвани, за да може AI да реконструира липсващата информация.
SleepFM е успял да прогнозира риска от 130 заболявания с висока точност, особено при рак, усложнения по време на бременност и психични разстройства. Според Джеймс Зоу, съавтор на изследването, противоречивите физиологични сигнали предлагат най-голяма предсказваща стойност. Той подчерта, че моделът по същество учи как да интерпретира „езика на съня“.
Снимка: fakti.bg
