човека четат тази публикация в момента
Светът на метеорологичните прогнози и суперкомпютрите преживява значителна трансформация, след като изследователи от Китайския университет за наука и технологии и Хонконг представиха нови квантови платформи, които надминават традиционния изкуствен интелект.
Техният метод, наречен квантови резервоарни изчисления (QRC), позволява на учените да достигнат до по-точни прогнози, използвайки само 1% от средствата, които се инвестират в класическите AI системи в САЩ. Тази иновация поставя под въпрос досегашните усилия на много компании и институции, които влагат милиони в традиционни решения.
Квантовата платформа, разработена от екипа, е способна да превъзхожда суперкомпютър с 10 000 възела по точност, благодарение на уникалната способност да анализира времеви редове и да използва шума в данните за подобряване на резултатите. Методът, прилаган в изследването, се основава на ядрено-магнитен резонанс, при който данните се кодират чрез взаимодействия на ядрени спинове.
Процесът на анализа наподобява подготовка на чаша кафе, в която съставките се смесват и оставят да достигнат равновесие. Тази иновация демонстрира важен напредък, който може да доведе до намаляване на енергийното потребление за прогнозиране на времето, като предлага по-икономични и ефективни решения.
Изследването, публикувано в списанието Physical Review Letters, е важен момент в историята на квантовите технологии, като първият случай, в който те демонстрират предимство пред класическите компютри в практическо приложение. Ако технологията бъде широко приета, ерата на енергоемките центрове за данни може да бъде заменена от нови, по-ефективни квантови системи.
Снимка: fakti.bg
